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nPro-Gebäudeatlas™: Gebäudedaten für die Wärmenetzplanung

Der nPro-Gebäudeatlas stellt deutschlandweit Gebäudedaten für Wärmebedarfsberechnungen, Quartiersanalysen und Wärmenetzplanungen bereit. Gebäudedaten können direkt in nPro abgerufen und für die weitere Projektbearbeitung verwendet werden – ohne separate GIS-Datenbanken, externe Schnittstellen oder eine aufwendige manuelle Datenaufbereitung.

Was ist der nPro-Gebäudeatlas™?

Für die energetische Analyse eines Quartiers werden Informationen zu den vorhandenen Gebäuden benötigt. Dazu gehören beispielsweise die Gebäudegeometrie, die Gebäudehöhe, der Gebäudetyp, das Baujahr und die beheizte Nutzfläche.

Solche Informationen liegen häufig über verschiedene Datenquellen verteilt vor, besitzen unterschiedliche Datenformate oder müssen zunächst miteinander verknüpft werden. Der nPro-Gebäudeatlas führt geeignete Gebäudedaten zusammen, harmonisiert sie und stellt sie in einer einheitlichen Struktur direkt in nPro zur Verfügung.

In drei Schritten zur Datengrundlage

Der Abruf erfolgt direkt in nPro – ohne Umweg über externe GIS-Software, Datenbanken oder Formatkonvertierungen.

  1. Gebiet auswählen: Das Untersuchungsgebiet wird in der Karte abgegrenzt. Alle darin liegenden Gebäude werden erfasst.
  2. Daten abrufen: Für jedes Gebäude werden Geometrie, Typ, Baujahr, Nutzfläche und Wärmebedarf aus dem Gebäudeatlas übernommen und als Gebäudeliste in das Projekt geladen.
  3. Prüfen und anpassen: Alle Werte sind im Projekt einsehbar und können gebäudescharf korrigiert, ergänzt oder durch eigene Erhebungs- und Verbrauchsdaten ersetzt werden.

Ein Quartier mit mehreren hundert Gebäuden ist damit in wenigen Minuten aufgebaut – eine Datengrundlage, für die bislang Tage an GIS-Arbeit nötig waren.

Abruf von Gebäudedaten in der nPro-Software
Abbildung 1: Abruf von Gebäudedaten aus dem nPro-Gebäudeatlas™

Welche Gebäudedaten sind enthalten?

Der nPro-Gebäudeatlas liefert je Gebäude eine strukturierte und harmonisierte Attributliste. Die Klassifizierung von Gebäudetyp und Gebäude-Spezifikation erfolgt entsprechend der Systematik der nPro-Software, sodass die Daten ohne zusätzliche Mapping-Schritte weiterverarbeitet werden können.

Tabelle 1: Gebäudedaten im nPro-Gebäudeatlas™ und ihre Verwendung
MerkmalEinheit / FormatVerwendung in nPro
GebäudegeometriePolygon, georeferenziert (GIS-kompatibel)Darstellung des Gebäudes, Ermittlung geometrischer Kenngrößen und räumliche Zuordnung
GrundflächeAusgangsgröße für die Ermittlung der Nutzfläche
GebäudehöhemAbschätzung des Gebäudevolumens und der thermischen Hüllfläche
Anzahl der GeschosseAnzahlErmittlung beziehungsweise Plausibilisierung der Gebäudenutzfläche
NutzflächeZentrale Eingangsgröße für die Wärmebedarfsberechnung
Gebäudetyp*Klassifizierung (z. B. Wohnen, Schule)Auswahl geeigneter Gebäudeparameter und Zuordnung von Bedarfsprofilen für Wohn- und Nichtwohngebäude
Gebäude-Spezifikation*KlassifizierungWeitere Differenzierung innerhalb des Gebäudetyps, etwa für typische Nutzungsprofile
Baujahr oder BaualtersklasseJahr bzw. KlasseZuordnung typischer energetischer Gebäudestandards
Jährlicher RaumwärmebedarfkWh/aGrundlage für Netzdimensionierung, Erzeugerauslegung und Wirtschaftlichkeitsrechnung
Jährlicher TrinkwarmwasserbedarfkWh/aGrundlage für Netzdimensionierung, Erzeugerauslegung und Wirtschaftlichkeitsrechnung
AdresseTextIdentifikation und Zuordnung einzelner Gebäude
  • Die Klassifizierung erfolgt gemäß der in nPro verwendeten Gebäudetyp- und Spezifikationslogik.

Abhängig von Region, verfügbarer Datengrundlage und einzelnem Gebäude sind nicht für jedes Gebäude sämtliche Merkmale verfügbar. Fehlende Informationen können – abhängig vom jeweiligen Merkmal – aus geometrischen Zusammenhängen, statistischen Daten oder Gebäudetypologien abgeleitet werden. Die bereitgestellten Werte lassen sich anschließend im Projekt prüfen und individuell anpassen.

Wie belastbar sind die Daten?

Automatisch bereitgestellte Gebäudedaten sind nur dann ein Gewinn, wenn die daraus berechneten Wärmebedarfe belastbar sind. Wir haben den nPro-Gebäudeatlas deshalb in sieben Untersuchungsgebieten – von der dicht bebauten Innenstadt bis zur ländlichen Streusiedlung – mit dem amtlichen Wärmebedarfsmodell des LANUV NRW verglichen. Die mittlere absolute Abweichung des Gesamtwärmebedarfs liegt bei 5,3 %, in fünf von sieben Gebieten bleibt sie unter 7 %. Für Gebietsbilanzen, Wärmedichten und die Vorprüfung von Wärmenetzgebieten ist das eine tragfähige Grundlage; für einzelne Gebäude bleibt eine Prüfung der Werte sinnvoll. Alle Ergebnisse, auch die Abweichungen, finden Sie auf der Seite zur Validierung des nPro-Gebäudeatlas.

Vergleich von Gebäudedaten und Wärmebedarf für ein suburbanes Gebiet in Düsseldorf
Abbildung 2: Beispiel aus der Validierung – Vergleich mit amtlichen Referenzdaten für ein suburbanes Gebiet in Düsseldorf.

Aus welchen Quellen stammen die Daten?

Der nPro-Gebäudeatlas kombiniert verschiedene öffentliche, amtliche Datenquellen. Dazu gehören – abhängig von der jeweiligen Region und Datenverfügbarkeit – insbesondere:

  • amtliche 3D-Gebäudemodelle und Gebäudekoordinaten der Bundesländer,
  • Daten aus der Gebäude- und Wohnungszählung des Zensus 2022,
  • Gebäude-, Adress- und Geometriedaten aus OpenStreetMap,
  • regionale oder landesspezifische Wärmekataster,
  • weitere öffentlich verfügbare Geo- und Statistikdaten.

Die Datenquellen unterscheiden sich unter anderem hinsichtlich ihrer räumlichen Auflösung, ihres Erhebungszeitpunkts und der enthaltenen Gebäudemerkmale. Deshalb werden die Daten vor der Verwendung technisch aufbereitet, vereinheitlicht und – soweit möglich – gebäudescharf zusammengeführt.

Typische Anwendungsbereiche

Der nPro-Gebäudeatlas unterstützt insbesondere die frühe Projektphase, in der für größere Gebiete schnell eine einheitliche Datengrundlage benötigt wird.

  • Erstellung von Quartiers- und Gebäudemodellen
  • Abschätzung des Wärme- und Kältebedarfs von Gebäuden
  • Machbarkeitsstudien & Transformationspläne für Wärmenetze
  • Untersuchung potenzieller Wärmenetzgebiete
  • Vergleich zentraler und dezentraler Versorgungslösungen

Wie erhalte ich Zugang zum Gebäudeatlas?

Der nPro-Gebäudeatlas ist Bestandteil der nPro Plus-Lizenz. Er steht damit allen Plus-Nutzern ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung: Gebäudedaten werden direkt in nPro abgerufen und stehen sofort für die weitere Projektbearbeitung bereit.

Die Nutzung erfolgt als Flatrate – es lassen sich Gebäudedaten für beliebig viele Gebiete abrufen, ohne Begrenzung der Anzahl an Projekten oder Gebäuden. Vorausgesetzt ist eine projektübliche Nutzung im Rahmen der Planungsarbeit; ein systematischer Massenabruf von Daten außerhalb konkreter Projekte ist nicht gestattet.

Wie werden die Gebäudedaten ermittelt?

Für jedes Merkmal wird die jeweils geeignete verfügbare Datenquelle verwendet. Falls ein Wert nicht direkt vorliegt, kann er aus anderen Gebäudeeigenschaften abgeleitet werden.

Tabelle 2: Datenquellen für Gebäudegeometrie, Gebäudetyp, Gebäudehöhe und Baujahr
BundeslandGebäudegeometrieGebäudetypGebäudehöheBaujahr
Baden-WürttembergOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Baden-Württemberg, OpenStreetMap, Wärmeatlas BW3D-Gebäudemodell Baden-Württemberg, OpenStreetMapOpenStreetMap, Wärmeatlas BW, Zensus 2022
BayernOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Bayern, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Bayern, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
BerlinOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Berlin, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Berlin, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
BrandenburgOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Brandenburg, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Brandenburg, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
BremenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Bremen, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Bremen, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
HamburgOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Hamburg, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Hamburg, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
HessenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Hessen, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Hessen, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
Mecklenburg-VorpommernOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Mecklenburg-Vorpommern, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Mecklenburg-Vorpommern, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
NiedersachsenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Niedersachsen, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Niedersachsen, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
Nordrhein-WestfalenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Nordrhein-Westfalen, OpenStreetMap, LANUV NRW3D-Gebäudemodell Nordrhein-Westfalen, OpenStreetMap, LANUV NRWOpenStreetMap, LANUV NRW, Zensus 2022
Rheinland-PfalzOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Rheinland-Pfalz, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Rheinland-Pfalz, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
SaarlandOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Saarland, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Saarland, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
SachsenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Sachsen, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Sachsen, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
Sachsen-AnhaltOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Sachsen-Anhalt, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Sachsen-Anhalt, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
Schleswig-HolsteinOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Schleswig-Holstein, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Schleswig-Holstein, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
ThüringenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Thüringen, OpenStreetMap3D-Gebäudemodell Thüringen, OpenStreetMapOpenStreetMap, Zensus 2022
Tabelle 3: Datenquellen für Grundfläche, Anzahl der Stockwerke, Nutzfläche, Raumwärme- und Trinkwarmwasserbedarf
BundeslandGrundflächeAnzahl der StockwerkeNutzflächeRaumwärmebedarfTrinkwarmwasserbedarf
Baden-WürttembergOpenStreetMap, Wärmeatlas BW3D-Gebäudemodell Baden-Württemberg, OpenStreetMap oder abgeleitet aus GebäudehöheWärmeatlas BW oder abgeleitet aus Grundfläche und StockwerkenWärmeatlas BW oder abgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und BaujahrWärmeatlas BW oder abgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
BayernOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Bayern, OpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
BerlinOpenStreetMapOpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
BrandenburgOpenStreetMapOpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
BremenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Bremen, OpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
HamburgOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Hamburg, OpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
HessenOpenStreetMapOpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
Mecklenburg-VorpommernOpenStreetMapOpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
NiedersachsenOpenStreetMapOpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
Nordrhein-WestfalenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Nordrhein-Westfalen, OpenStreetMap, LANUV NRW oder abgeleitet aus GebäudehöheLANUV NRW oder abgeleitet aus Grundfläche und StockwerkenLANUV NRW oder abgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und BaujahrLANUV NRW oder abgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
Rheinland-PfalzOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Rheinland-Pfalz, OpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
SaarlandOpenStreetMapOpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
SachsenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Sachsen, OpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
Sachsen-AnhaltOpenStreetMapOpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
Schleswig-HolsteinOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Schleswig-Holstein, OpenStreetMapabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr
ThüringenOpenStreetMap3D-Gebäudemodell Thüringen, OpenStreetMap oder abgeleitet aus Gebäudehöheabgeleitet aus Grundfläche und Stockwerkenabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahrabgeleitet aus Nutzfläche, Gebäudetyp und Baujahr

Lizenzen und Datenstände

Die Gebäudedaten basieren auf der Kombination mehrerer amtlicher und offener Datenquellen (je nach Bundesland unterschiedlich). Diese werden in einem einheitlichen Datenmodell zusammengeführt und harmonisiert, um eine konsistente und belastbare Datengrundlage zu gewährleisten.

Tabelle 4: Datenquellen für den nPro-Gebäudeatlas
QuelleLizenzStandQuellenangabe
OpenStreetMapOpen Data Commons Open Database License 1.0 (ODbL 1.0)Februar 2026OpenStreetMap contributors
Zensus 2022 - GitterdatenDatenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (DL-DE/BY-2.0)Erhebungsstichtag 15.05.2022, verwendeter Datenstand: 04.11.2024Statistische Ämter des Bundes und der Länder
NRW-Wärmebedarfmodell (LANUV)Datenlizenz Deutschland - Zero - Version 2.0 (DL-DE-zero-2.0)17.12.2024Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz Nordrhein-Westfalen (LANUV), OpenGeoData.NRW
Wärmeatlas Baden-WürttembergDatenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (DL-DE/BY-2.0)Februar 2025Datenquelle: LGL, www.lgl-bw.de bearbeitet von geomer, www.geomer.de | ifeu, www.ifeu.de | GEF, www.gef.de | dl-de/by-2-0 www.govdata.de/dl-de/by-2-0 | https://opengeodata.lgl-bw.de/
3D-Gebäudemodell Baden-Württemberg (CityGML)Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (DL-DE/BY-2.0)Dezember 2024LGL Baden-Württemberg OpenGeoData
3D-Gebäudemodell Bayern (CityGML)Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0)November 2024Bayerische Vermessungsverwaltung Open Data
3D-Gebäudemodell Berlin (CityGML)Datenlizenz Deutschland - Zero - Version 2.0 (DL-DE-zero-2.0)Dezember 2024Senatsverwaltung für Stadtentwicklung, Bauen und Wohnen, Berlin Open Data
3D-Gebäudemodell Brandenburg (CityGML)Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (DL-DE/BY-2.0)Dezember 2024GeoBasis-DE / LGB (Landesvermessung und Geobasisinformation Brandenburg)
3D-Gebäudemodell Bremen (CityGML)Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0)März 2024Landesamt GeoInformation Bremen, Metaver
3D-Gebäudemodell Hamburg (CityGML)Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (DL-DE/BY-2.0)Februar 2023Freie und Hansestadt Hamburg, Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung (LGV), Metaver
3D-Gebäudemodell Hessen (CityGML)Nutzungsbedingungen des Hessischen Landesamtes für Bodenmanagement und Geoinformation: Nutzung ohne Einschränkungen oder BedingungenDezember 2024Hessische Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation
3D-Gebäudemodell Mecklenburg-Vorpommern (CityGML)Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0)Dezember 2024Landesamt für innere Verwaltung Amt für Geoinformation, Vermessungs- und Katasterwesen MV
3D-Gebäudemodell Niedersachsen (CityGML)Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0)Dezember 2024Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
3D-Gebäudemodell Nordrhein-Westfalen (CityGML)Datenlizenz - Deutschland - Zero (DL-DE/0-2.0)November 2024Geobasis NRW
3D-Gebäudemodell Rheinland-Pfalz (CityGML)Datenlizenz - Deutschland - Namensnennung (DL-DE/BY-2.0)Dezember 2024Landesamt für Vermessung und Geobasisinformation Rheinland-Pfalz
3D-Gebäudemodell Saarland (CityGML)Datenlizenz - Deutschland - Namensnennung (DL-DE/BY-2.0)Dezember 2024Landesamt für Vermessung, Geoinformation und Landentwicklung Saarland
3D-Gebäudemodell Sachsen (CityGML)Datenlizenz - Deutschland - Namensnennung (DL-DE/BY-2.0)Dezember 2024Landesamt für Geobasisinformation Sachsen
3D-Gebäudemodell Sachsen-Anhalt (CityGML)Datenlizenz - Deutschland - Namensnennung (DL-DE/BY-2.0)Juni 2024GeoBasis-DE / LVermGeo ST
3D-Gebäudemodell Schleswig-Holstein (CityGML)Creative Commons Namensnennung 4.0 (CC BY 4.0)Juni 2023Landesamt für Vermessung und Geoinformation SH
3D-Gebäudemodell Thüringen (CityGML)Datenlizenz - Deutschland - Namensnennung (DL-DE/BY-2.0)Dezember 2024Thüringer Landesamt für Bodenmanagement und Geoinformation

Hinweise zur Genauigkeit und Eignung der Daten

Die gelieferten Werte – insbesondere die Wärmebedarfe – basieren auf verfügbaren amtlichen und offenen Datenquellen sowie einer methodischen Aufbereitung und Harmonisierung. Abdeckung, Aktualität und Detailgrad können je nach Region unterschiedlich sein. Die Daten sind als Planungs- und Analysegrundlage gedacht und ersetzen keine gebäudescharfe Bestandsaufnahme vor Ort. Seitens nPro wird keine Gewähr für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Eignung der Daten für bestimmte Zwecke übernommen. Nutzer sollten die Daten kritisch prüfen und ggf. durch eigene Erhebungen ergänzen.